Le data mining
Je viens de terminer, avec mon ami et collègue Rodrigue, un dossier sur le data mining. Le dossier est dispo en PDF ici. Pour ceux qui connaissent pas et n’ont pas envie de se taper le dossier, je fais un résumé ici.
Le data mining est un ensemble de méthodes statistiques appliquées à un grand nombre de données pour y faire apparaitre des corrélations pas forcément évidentes.
Ce processus est utilisé… Partout. Exemples :
[quote] Il a été mis en évidence dans les magasins Wal-Mart une corrélation très forte entre l’achat de couches pour bébés et de bière le samedi après-midi. Les analystes s’aperçurent alors qu’il s’agissait des messieurs envoyés au magasin par leur dame pour acheter les volumineux paquets de couches pour bébé. Les rayons furent donc réorganisés pour présenter côte à côte les couches et les packs de bière … dont les ventes grimpèrent en flèche.
Les Editions Atlas ont aussi fait appel à une solution de data mining pour analyser le taux d’adhésion suite à une offre du type « 60 fiches à 1,50€ ». En fonction des relances ou des autres offres envoyées aux personnes déjà intéressées par ces fiches, l’entreprise a pu éditer une méthode type permettant de maximiser le nombre de nouveaux abonnés.
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Bref, maintenant rien que le fait d’aller dans un magasin implique un bon paquet de traitements derrière. Les cartes de fidélités dans les magasin sont d’ailleurs un très important indice pour rassembler des données.
De là à être parano? C’est comme tout, si on fait gaffe, rien à craindre. La seule action vis-à-vis du consommateur, c’est d’essayer de le faire consommer plus. Donc, faites les courses le ventre plein, vous aurez moins faim, et vous achèterez moins 
Si vous voulez plus de précisions, consultez le dossier!
